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Como golpistas estão usando IA para clonar vozes e enganar vítimas

Entenda como a clonagem de voz com IA está transformando os golpes no Brasil em 2025.

Thais Reis por Thais Reis
3 de setembro de 2025, 20:14h
em Notícias
Homem preocupado olhando para o celular, possivelmente vítima de golpe de voz.

Golpistas usam tecnologia para clonar vozes e enganar vítimas por celular. Imagem: Senado Federal

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Golpistas agora usam a tecnologia deepfake para clonar vozes e enganar vítimas com uma precisão assustadora. O avanço da inteligência artificial abriu portas para golpes cada vez mais personalizados, ameaçando a segurança de pessoas físicas e empresas.

A possibilidade de ter a própria voz usada contra você deixou de ser ficção científica. Dados recentes mostram uma elevação preocupante nesse tipo de fraude, que exige uma postura cada vez mais atenta e informada. Entenda como esses golpes funcionam, os principais perigos, e as dicas de proteção para 2025.

Atenção para nova ameaça online: clonagem de voz com IA

Em 2025, criminosos digitais estão aplicando golpes com clonagem de voz via IA em múltiplos cenários. Com poucos segundos de áudio disponíveis em redes sociais como Facebook, LinkedIn ou Twitter, pode-se treinar ferramentas de IA para simular a voz de qualquer pessoa com detalhes impressionantes.

O resultado são ligações falsas para familiares, colegas de trabalho ou contatos comerciais, pedindo transferências bancárias ou dados sensíveis. O poder de convencimento cresce à medida que a vítima reconhece o tom de quem está do outro lado da linha.

Como funciona a clonagem de voz via IA

A tecnologia usada por golpistas utiliza redes neurais para analisar padrões e entonações específicas da fala. Bastam áudios curtos para que a IA aprenda e reproduza frases completas que nunca foram ditas pela vítima real.

O processo típico envolve:

  • Captura de gravações públicas, muitas vezes a partir de entrevistas, stories ou áudios em grupos.
  • Análise fonética e prosódica avançada por sistemas de deep learning.
  • Geração de áudios falsos usados para fraudes, extorsão ou coleta de informações confidenciais.

Alertas de golpes em alta: exemplos recentes

Casos de clonagem de voz já foram registrados em todo o Brasil, com ações cada vez mais profissionais. Os golpistas reproduzem cenários urgentes, fingindo emergências ou pedidos diretos de transferências e pagamentos.

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  • Simulação de chamadas de superiores empresariais para autorizar transações.
  • Ligações para familiares relatando acidentes e solicitando depósitos imediatos.
  • Áudios falsos em aplicativos de mensagens orientando mudanças em senhas ou repasse de PIX.

A tendência é que a quantidade desses golpes continue subindo, principalmente devido à crescente disponibilidade de ferramentas de IA acessíveis.

Principais riscos envolvendo clonagem de voz

Entre os riscos mais preocupantes estão:

  1. Roubo de identidade: Golpistas utilizam identidade de terceiros, fingindo ser pessoas conhecidas, para acessar dados bancários ou informações sensíveis.
  2. Fraudes financeiras empresariais: Transferências indevidas após comandos falsos de executivos.
  3. Extorsão: Áudios manipulados usados como prova em tentativas de chantagem.
  4. Quebra de confiança: Danos à reputação e ao relacionamento entre equipes e familiares.

A aplicação de deepfake como funciona nesses crimes potencializa o impacto, tornando o reconhecimento da fraude muito mais difícil. Mesmo profissionais experientes acabam enganados, já que a voz clonada pode reproduzir expressões, pausas e sotaques.

Pessoa usando o celular com atenção, representando análise de mensagens suspeitas.
Identificar golpes de clonagem de voz pode evitar prejuízos e invasões. Imagem: Freepik

Como identificar possíveis golpes de clonagem de voz

A identificação de fraudes com IA exige atenção redobrada aos detalhes:

  • Dúvida sobre pedidos incomuns, urgências ou informações bancárias durante ligações.
  • Checagem usando outros canais: envie uma mensagem de texto para confirmar a ligação suspeita.
  • Analise a naturalidade da fala: pequenas falhas de entonação ou pausas estranhas podem revelar vozes geradas por IA.
  • Alerta para contatos vindos de números desconhecidos ou ligações internacionais inesperadas.

No mercado, já surgem serviços que ajudam a identificar deepfakes em áudios e vídeos, embora muitos golpes ainda passem despercebidos.

Consequências do deepfake e impacto futuro na mídia

A deepfake tecnologia avançada não ameaça apenas indivíduos. A integridade do ambiente corporativo e os laços de confiança social também estão sob ameaça. Em 2025, notícias falsas baseadas em áudios ou vídeos deepfake tornam-se mais comuns, impactando eleições, reputação de marcas e campanhas de desinformação.

Dicas de proteção para 2025 contra clonagem de voz e deepfake

  • Reduza exposição: Evite postar áudios pessoais e informações sensíveis em redes abertas.
  • Confirme sempre: Autentique pedidos e orientações recebidas por voz, utilizando outros canais independentes.
  • Use autenticação: Invista em autenticação de múltiplos fatores, principalmente em acessos bancários.
  • Capacite equipes: Treine colaboradores e familiares a reconhecer sinais de golpes modernos.
  • Atualize software: Mantenha sistemas de segurança digital e aplicativos protegidos contra ameaças conhecidas.
  • Prevenção contra deepfake: Dependendo do ambiente (corporativo ou pessoal), avalie soluções de detecção de deepfake ou análise automática de áudio.

Prevenção contra golpes envolvendo IA: como agir rápido

Caso suspeite de um golpe com clonagem de voz ou qualquer tipo de deepfake, tome imediatamente as seguintes medidas:

  • Comunique o fato ao banco ou à instituição envolvida.
  • Altere senhas e bloqueie acessos comprometidos.
  • Registre boletim de ocorrência e junte evidências do caso.
  • Avise familiares e colegas de trabalho para evitar novas vítimas.

Você já se perguntou se conseguiria identificar uma ligação fraudulenta com a sua própria voz? Manter-se informado, debatendo o assunto e cobrando soluções de empresas e governos, fará toda a diferença na proteção contra golpes de IA e deepfake.

Perguntas frequentes

  • O que é deepfake?
    Deepfake é uma tecnologia baseada em inteligência artificial que cria áudios ou vídeos falsos, simulando pessoas reais com alta precisão.
  • Como funciona a clonagem de voz por IA?
    Por meio de algoritmos de aprendizado profundo, a IA analisa e reproduz padrões de fala, entonação e sotaque a partir de áudios reais, criando versões falsas quase idênticas.
  • Quais as principais consequências do deepfake na sociedade?
    As consequências vão desde fraudes financeiras até impactos na confiança social e disseminação de notícias falsas.
  • Existem ferramentas para identificar deepfake?
    Sim, já existem softwares que analisam áudios e vídeos em busca de indícios de manipulação digital, mas eles ainda não são 100% infalíveis.
  • Como evitar ser vítima de clonagem de voz?
    Evite divulgar áudios pessoais, confirme pedidos suspeitos por outros canais e use sempre autenticação em transações importantes.
  • Por que os golpes com deepfake aumentaram em 2025?
    O acesso simplificado a ferramentas avançadas de IA e a grande quantidade de áudios expostos nas redes sociais facilitaram a ação dos golpistas.
  • A tecnologia deepfake pode ameaçar empresas?
    Sim, golpistas podem simular vozes de executivos para fraudar decisões e movimentações financeiras corporativas.
  • O que fazer ao receber um pedido suspeito por telefone?
    Nunca execute instruções imediatamente. Confirme a veracidade usando outros canais de contato com a pessoa.
  • Quais setores são mais vulneráveis à clonagem de voz?
    Bancos, empresas de tecnologia, atendimento ao cliente e pessoas públicas tendem a ser os principais alvos.
  • O deepfake pode ser usado para fins além de golpes?
    Sim, infelizmente a tecnologia pode ser empregada em campanhas de desinformação, manipulação de opinião e até extorsão pessoal.
Tags: clonagem de vozgolpes com IAinteligência artificial 2025segurança digital 2025
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Thais Reis

Thais Reis

Graduanda em Pedagogia pela Faculdade Jardins. Redatora do grupo Sena Online.

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